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  @keyframes fadeUp {
    from {
      transform: translateY(50px);
      opacity: 0;
    }

    to {
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      opacity: 1;
    }
  }

  .notion-frame > .notion-scroller {
    transform: translateY(50px);
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  }
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🤔 DeepIntoDeep 소개

DeepIntoDeep은 AIKU만의 체계적인 커리큘럼으로 이루어진 주니어 학회원 대상 딥러닝 부트캠프입니다.

DeepIntoDeep에서는 딥러닝 입문자라면 꼭 알아야 할 기본적인 딥러닝 이론과 개념부터, 다양한 딥러닝 응용 방법론까지 폭넓은 주제를 밀도 있게 다룹니다.

DeepIntoDeep 강의는 AIKU 공식 유튜브 및 Github 페이지에서 강의 영상과 강의 자료를 확인하실 수 있습니다!

방학 중 화,목에 진행되는 DeepIntoDeep에서는 AIKU 시니어 및 OB 학회원들이 직접 강의 자료와 과제를 준비하여 운영하고 있으며, 양질의 과제와 밀착 질의응답을 통해 상호 성장을 도모해 갑니다.

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🚀 DeepIntoDeep에서는 무엇을 하나요?

🟡 딥러닝 기초 이론 및 응용 관련 학습

딥러닝 입문 단계인 AIKU 주니어 학회원들을 대상으로, 딥러닝을 공부하는 데 있어 꼭 필요한 기초 이론과, 여기서 한 발짝 나아간 응용 단계까지 체계적으로 다룬 강의가 제공됩니다. 강의는 직접 기초 이론부터 공부해 온 AIKU 시니어 및 OB 학회원들이, 주니어 학회원들의 수준을 세심하게 고려하여 준비합니다.

<aside> 💡 DeepIntoDeep 커리큘럼 예시(2024 하반기 기준)

Lecture 1	Machine Learning and Multi-layer Perceptrons, Pytorch tutorial 1
Lecture 2	Training Techniques, Pytorch tutorial 2
Lecture 3	Convolutional Neural Networks
Lecture 4	Recurrent Neural Networks
Lecture 5	Attention Mechanism (w/Machine Translation)
Lecture 6	Transformers
Lecture 7	Transformers in NLP
Lecture 8	Transformers in CV
Lecture 9	Object Detection
Lecture 10	Segmentation
Lecture 11	Various NLP tasks
Lecture 12	Image Generative Models
Lecture 13	Large Language Models
Lecture 14	Multimodality
</aside>

구체적인 예시가 궁금하다면?(토글을 열어주세요)

🟡 강의 관련 자체 제작 프로그래밍 과제 제공

DeepIntoDeep 강의를 맡은 AIKU 학회원들이 직접 강의 내용과 관련된 프로그래밍 과제를 출제합니다. 주니어 학회원들이 이론에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 직접 코드를 구현하며 작동 원리를 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 삼고 있습니다.

구체적인 예시가 궁금하다면?(토글을 열어주세요)

🤔 DeepIntoDeep 소개

🚀 DeepIntoDeep에서는 무엇을 하나요?

🟡 딥러닝 기초 이론 및 응용 관련 학습

🟡 강의 관련 자체 제작 프로그래밍 과제 제공

🟡 무엇이든 물어보세요